scan 常见问题

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关于渲染速率

渲染速率主要与硬件以及弹幕数量有关，测试硬件的基本区间 2核 Xeon(R) Platinum 85 的 CPU 的渲染速率在 3 ~ 6 倍之间，也可使用 Nvidia GPU 加速，项目的测试显卡为 GTX1650，其渲染速率在 16 ～ 20 倍之间。

弹幕渲染具体时间可通过 渲染速率x视频时长 估算。

使用 Nvidia GPU 加速的相关参考：

• Using FFmpeg with NVIDIA GPU Hardware Acceleration
• 使用GPU为FFmpeg 加速

渲染速率为什么下降

长时间地使用 GPU，温度升高可能会导致 GPU 降频，从而导致渲染速率下降。可以通过 nvidia-smi -q -d CLOCK 查看 GPU 频率信息。

requests 请求错误

requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer'))

Reference: https://stackoverflow.com/questions/70379603/python-script-is-failing-with-connection-aborted-connectionreseterror104

解决方案：网络问题，你应该知道怎么做。

字体信息错误

Glyph 0x... not found, selecting one more font for (Microsoft YaHei, 400, 0)

Reference：https://github.com/timerring/bilive/issues/35

解决方案：通常 ffmpeg 无法渲染表情，因此很多情况下关于表情的渲染都会报错，我已经通过一个通用正则滤除了 99% 的表情，当然可能会有其他奇怪的表情和字符，如果报错忽略即可，ffmpeg 会渲染为一个方框，不影响效果。

为什么又改回队列的方式渲染弹幕了

由于通常 nvidia 加速下的弹幕渲染速率为 10 ~ 15x，而 whisper 执行语音识别的速率为 5x，因此之前由 whisper 创建弹幕渲染的方式是完全行得通的，但是对于弹幕非常多的直播间来说(20分钟片段产生15400+条弹幕)，渲染速率会下降到 2 ～ 4x，当新一轮 whisper 处理后的片段进行弹幕渲染时，会进一步使渲染速率下降，堆积超过 3 个并行的弹幕渲染进程，会由于显卡并发编码的数量限制而导致失败，此外还会存在爆显存的风险。因此，为了保证渲染的质量和程序的稳定性，我原改回列队的方式处理弹幕渲染。